张灿龙

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张灿龙  教授  博士

通信地址:广西桂林市育才路15号广西师范大学计算机科学与信息工程学院

邮       编:541004

电子邮件:zcltyp@163.com

个人主页:http://www.scholat.com/zcltyp

研究领域:机器学习、图像理解、目标跟踪、行人再辨识


个人简介

1975年生,博士,教授,博士生导师。毕业于上海交通大学,获控制理论与控制工程专业博士学位。CCF YOCSEF桂林2019-2020主席,广西人工智能学会理事,广西、江西科技项目评审专家。2009年入选广西师范大学第四批青年骨干教师资助计划。主要从事图像理解、目标跟踪、信息融合以及行人再辨识等方面的研究工作。获得广西科技进步三等奖1项;先后主持国家自然科学基金项目2项、广西自然科学基金3项(重点1项,面上2项)、广西教育厅项目2项、校级项目3项、横向课题1项;参与国家级项目1项、省部级项目2项。在《Neurocomputing》《IET Computer Vision》《Science China:Information Sciences》《Pattern Recognition Letters》《电子与信息学报》《中国图象图形学报》、PRCV等国内外权威刊物和知名会议上发表学术论文40余篇,其中SCI收录论文12篇,EI收录10篇。申请国家发明专利3项;主持省级教学改革项目1项,发表教改论文4篇。


科研项目

  1. 联合视觉与自然语言的端到端行人再辨识研究,国家自然科学基金,编号:61866004,主持,2019.1-2022.12;

  2. 视频目标多模融合跟踪技术研究,国家自然科学基金项目,编号:61365009,主持,2014.01-2017.12;

  3. 联合图像与自然文本的行人再识别研究,广西自然科学基金重点项目,编号:2018GXNSFDA281009,主持,2019.1.1-2022.12.31;

  4. 多光谱图像目标融合跟踪关键技术研究,广西自然科学基金项目,编号:2017GXNSFAA198365,主持,2017.9-2020.8;

  5. 空间非合作目标的压缩感知与在轨自主形态识别,广西自然科学基金项目,编号:2014GXNSFAA118368,主持,2014.9-2017.8;

  6. 红外与可见光信源下视频目标的融合跟踪研究,广西高校科研基金项目,编号:2013YB027,主持,2013.9-2016.9;

  7. 基于大创项目的综合实训课程改革和大学生创新能力培养研究与实践,广西高等教育本科教学改革工程项目(A类),编号:2017JGA151,主持,2017.6-2019.5;

  8. 基于模式分类的细胞显微图像分析技术研究,广西教育厅科研项目,编号:2005081007,主持,2006.1-2007.12;

  9. 空间异常目标的压缩感知与形态识别技术研究,广西信息科学实验中心开放课题,编号:KF1404,主持,2015.1-2016.12;

  10. 多源目标跟踪系统中的关键技术研究,广西师范大学博士科研启动项目,主持,2015.1-2016.12;

  11. 智能监控系统中的视频单目标跟踪技术研究,广西师大青年骨干教师基金,主持,2009.12-2011.12;

  12. 人体尿液沉渣显微图像的自动分析技术研究,广西师大青年基金,主持,2005.9-2007.9;

  13. 跨媒体语义映射与智能检索关键技术研究,国家自然科学基金项目,编号:61663004,参与(排名第三),2017.1-2020.12;

  14. 面向智能检索的跨媒体语义映射研究,广西自然科学基金项目,编号:2016GXNSFAA380146,参与(排名第二),2016.9-2019.8;


学术论文

  1. Zhang Canlong, Li Zhixin, Wang Zhiwen. Joint compressive representation for multi-feature tracking. Neurocomputing, 2018, 299:32-41.(SCI&EI收录,中科院JCR二区期刊).

  2. Zhang Canlong, Tang Yanping, Li Zhixin, Wang Zhiwen. Joint spatiograms for multi-modality tracking with online update. Pattern Recognition Letters, 2019, DOI:10.1016/j.patrec.2019.02.021.(SCI收录,CCF推荐C类期刊)

  3. Zhang Canlong, Jing Zhongliang, Han Pan, et al. Robust visual tracking using discriminative stable regions and k-means clustering. Neurocomputing, 111(2013):131-143.(SCI&EI收录,中科院JCR二区期刊).

  4. Zhang Canlong, Jing Zhongliang, Jin Bo, Li Zhixin. A  dual-kernel-based tracking approach for visual target. SCIENCE CHINA:Information Sciences, 2012, 55(3):566-576.(SCI收录,CCF推荐B类期刊)

  5. Zhang Canlong, Jing Zhongliang,Tang Yanping, et al. Locally discriminative stable model for visual tracking with clustering  and PCA. IET Computer Vision, 2013,7(3):151-162.(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)

  6. Zhang Canlong,Li Zhixin,Wang Zhiwen,et al. Spatiogram and fuzzy logic based multi-modality fusion tracking with online update.Communications in Computer and Information Science, 2017, 771:113-127.(EI收录)

  7. Zhang Canlong,He Dongcheng,Li Zhixin, Wang Zhiwen. Parallel Connecting Deep and Shallow CNNs for Simultaneous Detection of Big and Small Objects. PRCV 2018(EI收录)

  8. Yan Kaobi, Li Zhixin*,Zhang Canlong. A new multi-instance multi-label learning approach for image and text classification. Multimedia Tools and Applications, 2016,75(13):7875-7890.(SCI&EI收录,CCF推荐C类期刊)

  9. Zheng Yongzhe, Li Zhixin*,Zhang Canlong. A hybrid architecture based on CNN for cross-modal semantic instance annotation. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(7):8695–8710.(SCI&EI源刊,CCF推荐C类期刊)

  10. 张灿龙, 唐艳平, 李志欣等. 基于二阶空间直方图的双核跟踪算法.电子与信息学报, 2015,37(7):1660-1666.(EI收录)

  11. 张灿龙, 唐艳平, 李志欣等. 红外可见光目标的空间直方图表示与联合跟踪. 中国图象图形学报, 2017, (04): 492-501.

  12. 张灿龙, 唐艳平, 王强. PAC模型中能量系数与轮廓线的同步优化.计算机工程, 2011, 37(3):7-9.

  13. 张灿龙, 唐艳平, 王强. 一种印刷体数学公式优化提取策略.计算机工程与应用, 2010, 46(15):146-149.

  14. 张灿龙, 唐艳平, 王强. 一种更高效的尿沉渣识别算法.计算机工程与应用, 2010, 46(3):232-235.

  15. 张灿龙, 唐艳平, 王强. 基于加权梯度和Snake模型的尿沉渣提取. 计算机应用与软件, 2009, 26(4): 100-102.

  16. 蔡冰,张灿龙*, 李志欣. 基于联合直方图的红外与可见光目标融合跟踪. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017,35(3): 37-44.

  17. 马海菲,张灿龙*, 李志欣. 基于L1-APG的红外与可见光目标实时融合跟踪. 计算机工程, 2017, (07): 274-280+287.


发明专利

  1. 张灿龙, 李志欣, 韩婷. 多源目标的空间直方图表示与跟踪方法. 中华人民共和国国家知识产权局, 申请号: CN201710946077.1, 2017.10.12.

  2. 张灿龙, 苏建才. 基于Adaboost算法的多源视频目标融合跟踪方法. 中华人民共和国国家知识产权局, 申请号:CN201711227342.7, 2017.11.29.

  3. 张灿龙, 何东城, 李志欣. 基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法, 中华人民共和国国家知识产权局, 申请号:CN201811035114.4., 2018.9.06.


获奖情况

  1. 2005年度广西科技进步三等奖(排名第3);

  2. 2015年度广西师范大学青年教师教学竞赛二等奖;

  3. 2018年度广西师大计算机科学与信息工程学院“教学育人标兵”;


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