陆广泉

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陆广泉 老师


研究方向/教研室:机器学习、特征学习/图学习、数据挖掘等/软件教研室

电子邮件:lugq@mailbox.gxnu.edu.cn

联系电话:18078457209

通信地址:广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学计算机科学与信息工程学院 



[个人简介] [研究兴趣] [工作经历] [科研项目] [部分科研论文] [曾获得的奖励与荣誉]




人简介

陆广泉(1985-),男,中共党员,博士,硕士研究生导师。中国计算机学会(CCF)会员。


研究兴趣

  机器学习
   特征学习/图学习
   数据挖掘等


学习工作经历 

        ●2019.07-至今,广西师范大学计算机科学与信息工程学院/软件学院,教师

        ●2020.01-2021.01, 国家自然科学基金委监督一处,借调   

        ●2016.08-2019.06, 中山大学, 逻辑学,博士。     

        ●2013.04-2016.07,梧州学院,教师。

        ●2011.07-2013.03,深圳市智能媒体和语音重点实验室,软件研发工程师。

        ●2008.08-2011.06, 广西师范大学,计算机软件与理论,硕士。          

        ●2004.08-2008.06, 广西师范大学,计算机科学与技术,本科。    


科研项目

    1.“基于图神经网络的农业知识图谱优化方法研究,国家自然科学基金项目,主持,2022.01-2025.12; 

    2.“基于图神经网络的多任务特征表示学习”,广西科技基地和人才专项,主持,2020.07-2023.06;

    3.“基于信息融合的图神经网络研究”,广西师范大学博士科研启动项目,主持,2019.01-2021.12;
    4.“大数据环境下的多任务学习关键技术研究”,中山大学哲学系研究生重点科研项目,主持,2017.01-2019.04;


部分科研论文

1.Linjun Chen, Guangquan Lu*, Yangding Li, Jiaye Li & Malong Tan. Local Structure Preservation for Nonlinear Clustering. Neural Processing Letters, 2020 (SCI)

2.Mengmeng Zhan, Guangquan Lu*,Guoqiu Wen,Leyuan Zhang & Lin Wu. Using Locality Preserving Projections to improve the performance of Kernel Clustering. Neural Processing Letters,2020(SCI)

3.Xiaofeng Zhu, Jiangzhang Gan, Guangquan Lu,Jiaye Li & Shichao Zhang. Spectral clustering via half-quadratic optimization. World Wide Web, 2019(SCI)

4.Xiaofeng Zhu, Shichao Zhang, Jilian Zhang, Yonggang Li & Guangquan LuSparse Graph Connectivity for Image Segmentation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2020(SCI)

5.Guangquan Lu#, Jiangzhang Gan, Jian Yin, Zhiping Luo, Bo Li & Xishun Zhao. Multi-task learning using a hybrid representation for text classification. Neural Computing an Applications, 2020, (32)6467-6480 (SCI)

6.Guangquan Lu#, Xishun Zhao, Jian Yin, Weiwei Yang & Bo Li. Multi-task learning using variational auto-encoder for sentiment classification. Pattern Recognition Letters, 2020, (132)115-122 (SCI)
7.Guangquan Lu#, Bo Li, Weiwei Yang & Jian Yin. Unsupervised feature selection with graph learning via low-rank constraint. Multimedia Tools and Application, 2018, (77)29531-29549. (SCI)
8.Guangquan Lu#, Jian Li, Zhiyi Mo, Faliang Huang & Weizhong Liang. Extract the Backbone and the Weakness nodes via Community Detection. ICIEA 2016 (EI)
9.Weizhong Liang, Guangquan Lu, Xiaoyu Ji, Jian Li & Dingrong Yuan. Difference Factor’ KNN Collaborative Filtering Recommendation Algorithm, ADMA2014(EI)



曾获得的奖励与荣誉

        2018.11,获中山大学优秀研究生奖学金

        2017.11,获博士研究生国家奖学金