李志欣

更新时间:2019-12-14来源:计算机科学与工程学院



李志欣 教授


通信地址:广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学计算机科学与信息工程学院

邮       编:541004

电子邮件:lizx [at] gxnu.edu.cn

研究方向:图像理解,机器学习,自然语言处理,跨媒体计算


[个人简介] [学习工作经历] [讲授课程] [研究兴趣] [指导学生] [获奖情况] [科研项目] [学术论文] [发明专利] [软件著作权] [友情链接


个人简介

  • 李志欣(1971-),博士/教授,博士生导师,广西师大“独秀学者”。中国计算机学会(CCF)高级会员、中国人工智能学会(CAAI)会员、国际计算机学会(ACM)会员、国际电气电子工程师协会(IEEE)会员。

  • 1992年华中理工大学自动控制工程系本科毕业;2004年华中科技大学计算机学院硕士研究生毕业;2010年中国科学院计算技术研究所博士研究生毕业,获工学博士学位,导师为史忠植研究员。

  • 2010年至今于广西师范大学计算机科学与信息工程学院任教,2015年晋升教授,2018年评为博士生导师,2020年评为广西师大“独秀学者”。

  • 博士学位论文“图像语义标注和检索的研究”获2011年度中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。

  • 长期从事智能科学的研究,主要研究领域包括图像理解、机器学习、自然语言处理、跨媒体计算等。在工作和学习期间,先后主持国家自然科学基金3项和广西自然科学基金3项(重点项目1项,面上项目2项),并参与了包括973计划、863计划及国家自然科学基金重点项目等多个科研项目的研究。

  • 作为第一作者或通讯作者在国内外重要期刊和会议上发表(录用)学术论文共85篇(SCI收录22篇、EI收录70篇),其中CCF推荐的国际期刊论文17篇(B类4篇、C类13篇)、国际会议论文27篇(B类6篇、C类21篇)、中文期刊论文25篇(A类13篇、B类5篇、C类7篇)。代表性论文发表于:

    重要国际期刊:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (TOMM)、Computer Vision and Image Understanding (CVIU)、Machine Learning (MLJ)、Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)、IEEE Signal Processing Letters (SPL)、Pattern Recognition Letters (PRL)、Neural Computing and Applications (NCA)、Applied Intelligence (APIN)、Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR)等;

    知名国际会议ICDMCIKMICMEICMRICASSPICIPICPRIJCNNPRICAI等;

    优秀中文期刊:《计算机学报》、《软件学报》、《中国科学:信息科学》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图象图形学报》、《中文信息学报》等。

  • 担任国内外重要学术期刊和会议的审稿人,包括:

    - IEEE TNNLS、ACM TOMM、IPM、DKE、EAAI、NC、FGCS、IJMLC、MTA等国际期刊;

    - ICPR、ICANN、ICONIP、KSEM、CCFAI等国际国内会议;

    -《计算机学报》、《中国科学:信息科学》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《计算机科学》、《小型微型计算机系统》等中文期刊。


学习工作经历

  • 1988年9月-1992年6月, 华中理工大学, 自动控制工程系, 自动控制专业, 本科.

  • 1992年7月-1998年5月, 桂林电器科学研究所, 自动化室, 助理工程师.

  • 1998年6月-2001年8月, 伟易达集团, 深圳开发部, 工程师.

  • 2001年9月-2004年6月, 华中科技大学, 计算机科学与技术学院, 计算机应用技术专业, 硕士.

  • 2004年7月-2007年8月, 桂林电子科技大学, 计算机学院, 讲师.

  • 2007年9月-2010年6月, 中国科学院计算技术研究所, 计算机软件与理论专业, 博士.

  • 2010年7月-至今, 广西师范大学, 计算机科学与信息工程学院, 2010年晋升副教授, 2015年晋升教授, 2018年评为博士生导师, 2020年评为广西师大“独秀学者”.


讲授课程

  • 机器学习(研究生)

  • 算法设计与分析(本科生&研究生)

  • 程序设计基础(本科生)


研究兴趣

  • 计算机视觉与图像理解

  • 机器学习与模式识别

  • 自然语言处理

  • 跨媒体智能计算


指导学生

  • 在读博士生:20级-魏家辉;21级-匡文兰;

  • 在读硕士生:19级-李伟、陈天宇、朱建伟、侯传文;20级-冼添涛、谢秀敏、杨熹微、曾禹飞、朱强喜;21级-黄莹、钟欣芳、曹润霖、陈振彬、姚丹、苏强;

  • 已毕业硕士:12级-曾培龙、王超俊;13级-韦斯婷、李灵芝、严考碧;14级-郑永哲、李艳红;15级-林兰、兰丹媚;16级-周韬、游锋生;17级-魏海洋、权宇、凌锋、孙亚茹、彭智;18级-黄飞成、陈圣嘉、张佳;


获奖情况

  • 博士学位论文“图像语义标注和检索的研究”(李志欣)获2011年度中国人工智能学会优秀博士学位论文奖.

  • 论文“Modeling continuous visual features for semantic image annotation and retrieval”(李志欣, 施智平, 刘曦, 史忠植)获2012年度广西自然科学优秀论文三等奖.

  • 论文“Fusing semantic aspects for image annotation and retrieval”(李志欣, 施智平, 刘曦, 李志清, 史忠植)获2011年度广西自然科学优秀论文三等奖.

  • 指导学生刘璟颢、李芮、李伟参加2018年第11届中国大学生计算机设计大赛, 作品“基于卷积神经网络的人脑海马体医学影像分割”获三等奖1项(国家级).

  • 指导学生魏海洋、权宇、凌锋、周韬参加2018年第9届中国大学生服务外包创新创业大赛, 获企业命题类团体三等奖1项(国家级).

  • 任教以来指导多名学生参加“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛, 获全国总决赛三等奖共8项(国家级).


科研项目

  1. “集成注意机制与知识推理的图像描述生成”, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 编号: 61966004, 负责人: 李志欣, 2020.1-2023.12

  2. “跨媒体语义映射与智能检索关键技术研究”, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 编号: 61663004, 负责人: 李志欣, 2017.1-2020.12

  3. “基于主题发现的图像语义理解与识别”, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 编号: 61165009, 负责人: 李志欣, 2012.1-2015.12

  4. “融合外部知识与多级注意的图像描述研究”, 广西自然科学基金重点项目, 编号: 2019GXNSFDA245018, 负责人: 李志欣, 2020.1-2023.12

  5. “面向智能检索的跨媒体语义映射研究”, 广西自然科学基金面上项目, 编号: 2016GXNSFAA380146, 负责人: 李志欣, 2016.9-2019.8

  6. “基于概率主题建模的图像语义映射研究”, 广西自然科学基金面上项目, 编号: 2012GXNSFAA053219, 负责人: 李志欣, 2012.4-2015.3

  7. “工科研究生创新能力培养策略的研究”, 广西研究生教育创新计划项目: 学位与研究生教育改革专项课题, 编号: JGY2015031, 负责人: 李志欣, 2015.6-2018.8

  8. “跨媒体语义挖掘关键技术的研究”, 广西信息科学实验中心开放课题, 编号: KF1405, 负责人: 李志欣, 2015.1-2017.12

  9. “联合视觉与自然语言的端到端行人再辨识研究”, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 编号: 61866004, 负责人: 张灿龙, 2019.1-2022.12, 排名第二

  10. “多光谱图像目标融合跟踪关键技术研究”, 广西自然科学基金面上项目, 编号: 2017GXNSFAA198365, 负责人: 张灿龙, 2017.9-2020.8, 排名第二

  11. “面向多源数据集成的安全与隐私保护技术及其应用”, 广西科技基地和人才专项, 编号: 桂科AD16380008, 负责人: 李先贤, 2016.9-2019.8, 参与

  12. “基于新一代测序技术的K单体型组装算法研究”, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 编号: 61363035, 负责人: 吴璟莉, 2014.1-2017.12, 排名第三

  13. “智能机器人自主行动推理的形式化研究”, 广西自然科学基金面上项目, 编号: 2013GXNSFAA019345, 负责人: 周生明, 2013.4-2016.3, 排名第二

  14. “智能机器人自主知识与自主行动推理研究”, 国家自然科学基金地区科学基金项目, 编号: 61262005, 负责人: 周生明, 2013.1-2016.12, 排名第三

  15. “大规模数据共享的隐私模型与保护技术研究”, 国家重点基础研究发展计划(973计划)专项课题, 编号: 2012CB326403, 负责人: 李先贤, 2013.1-2014.12, 排名第四

  16. “Web搜索与挖掘的新理论与新方法”, 国家自然科学基金重点项目, 编号: 60933004, 负责人: 李晓明/何清, 2010.1-2013.12, 参与

  17. “基于视感知的图像视频语义获取关键技术研究”, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 编号: 60903141, 负责人: 施智平, 2010.1-2012.12, 排名第四

  18. “非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征”, 国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题, 编号: 2007CB311004, 负责人: 史忠植, 2007.1-2011.12, 参与

  19. “基于感知机理的智能信息处理技术”, 国家高技术研究发展计划(863计划), 编号: 2006AA01Z128, 负责人: 何清, 2007.1-2008.12, 参与

  20. “基于感知学习和语言认知的智能计算模型研究”, 国家自然科学基金重点项目, 编号: 60435010, 负责人: 史忠植, 2005.1-2008.12, 参与


学术论文

在国内外重要期刊和会议上发表(录用)学术论文170余篇, 主要论文包括: (按发表日期倒排序, *表示通讯作者)

【国际期刊】

  1. Li Zhixin*, Xie Xiumin, Ling Feng, Ma Huifang, Shi Zhiping. Matching images and texts with multi-head attention network for cross-media hashing retrieval [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), 2021. (SCI二区&EI收录, Top期刊, CCF推荐C类期刊)

  2. Hou Chuanwen, Li Zhixin*, Wu Jingli. Unsupervised hash retrieval based on multiple similarity matrices and text self-attention mechanism [J]. Applied Intelligence (APIN), Sept. 1, 2021. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  3. Zhang Jia, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. Stable self-attention adversarial learning for semi-supervised semantic image segmentation [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR), 78: Article 103170 (9 pages). Jul. 1, 2021. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  4. Wei Haiyang, Li Zhixin*, Huang Feicheng, Zhang Canlong, Ma Huifang, Shi Zhongzhi. Integrating scene semantic knowledge into image captioning [J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (TOMM), 17(2): Article 52 (22 pages). Jun. 1, 2021. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊)

  5. Quan Yu, Li Zhixin*, Chen Shengjia, Zhang Canlong, Ma Huifang. Joint deep separable convolution network and border regression reinforcement for object detection [J]. Neural Computing and Applications (NCA), 33(9): 4299–4314. Apr. 22, 2021. (SCI二区&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  6. Li Zhixin*, Lin Lan, Zhang Canlong, Ma Huifang, Zhao Weizhong, Shi Zhiping. A semi-supervised learning approach based on adaptive weighted fusion for automatic image annotation [J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (TOMM), 17(1): Article 37 (23 pages). Apr. 1, 2021. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊)

  7. Li Zhixin*, Sun Yaru, Zhu Jianwei, Tang Suqin, Zhang Canlong, Ma Huifang. Improve relation extraction with dual attention guided graph convolutional networks [J]. Neural Computing and Applications (NCA), 33(6): 1773–1784. Mar. 4, 2021. (SCI二区&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  8. Wei Haiyang, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. The synergy of double attention: Combine sentence-level and word-level attention for image captioning [J]. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 201: Article 103068 (10 pages). Dec. 1, 2020. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊)

  9. Huang Feicheng, Li Zhixin*, Wei Haiyang, Zhang Canlong, Ma Huifang. Boost image captioning with knowledge reasoning [J]. Machine Learning (MLJ), 109(12): 2313–2332. Nov. 17, 2020. (SCI&EI收录, CCF推荐B类期刊)

  10. Chen Shengjia, Li Zhixin*, Tang Zhenjun. Relation R-CNN: A graph based relation-aware network for object detection [J]. IEEE Signal Processing Letters (SPL), 27: 1680–1684. Oct. 5, 2020. (SCI二区&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  11. Zhou Tao, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. Classify multi-label images via improved CNN model with adversarial network [J]. Multimedia Tools and Applications (MTA), 79(9-10): 6871–6890. Mar. 9, 2020. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  12. Li Zhixin*, Ling Feng, Zhang Canlong, Ma Huifang. Combining global and local similarity for cross-media retrieval [J]. IEEE Access, 8: 21847–21856, Feb. 4, 2020. (SCI二区&EI收录)

  13. Li Zhixin*, Peng Zhi, Tang Suqin, Zhang Canlong, Ma Huifang. Text summarization method based on double attention pointer network [J]. IEEE Access, 8: 11279–11288, Jan. 17, 2020. (SCI二区&EI收录)

  14. Quan Yu, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. Object detection model based on deep dilated convolutional networks by fusing transfer learning [J]. IEEE Access, 7: 178699–178709, Dec. 23, 2019. (SCI二区&EI收录)

  15. Zhou Tao, Li Zhixin*, Zhang Canlong. Enhance the recognition ability to occlusions and small objects with Robust Faster R-CNN [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC), 10(11): 3155–3166. Oct. 21, 2019. (SCI二区&EI收录)

  16. Wei Siting, Li Zhixin*, Zhang Canlong. Combined constraint-based with metric-based in semi-supervised clustering ensemble [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC), 9(7): 1085–1100. Jun. 21, 2018. (SCI二区&EI收录)

  17. Zheng Yongzhe, Li Zhixin*, Zhang Canlong. A hybrid architecture based on CNN for cross-modal semantic instance annotation [J]. Multimedia Tools and Applications (MTA), 77(7): 8695–8710. Apr. 5, 2018. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  18. Li Zhixin*, Li Lingzhi, Yan Kaobi, Zhang Canlong. Automatic image annotation using fuzzy association rules and decision tree [J]. Multimedia Systems (MS), 23(6): 679–690. Nov. 13, 2017. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  19. Yan Kaobi, Li Zhixin*, Zhang Canlong. A new multi-instance  multi-label learning approach for  image and text classification [J]. Multimedia Tools and Applications (MTA), 75(13): 7875–7890. Jul. 12, 2016. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  20. Li Zhixin*, Shi Zhongzhi, Zhao Weizhong, Li Zhiqing, Tang Zhenjun. Learning semantic concepts from image database with hybrid generative/discriminative approach [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), 26(9): 2143–2152. Oct. 1, 2013. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  21. Li Zhixin*, Shi Zhiping, Liu Xi, Shi Zhongzhi. Modeling continuous visual features for semantic image annotation and retrieval [J]. Pattern Recognition Letters (PRL), 32(3): 516–523. Feb. 1, 2011. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

  22. Li Zhixin*, Shi Zhiping, Liu Xi, Li Zhiqing, Shi Zhongzhi. Fusing semantic aspects for image annotation and retrieval [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR), 21(8): 798–805. Nov. 1, 2010. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊)

【国际会议】

  1. Li Wei, Li Zhixin*. Domain adaptative semantic segmentation by alleviating long-tail problem [C]. In: Proceedings of the 2021 International Joint Conference on Neural Network (IJCNN’21), 8 pages. IEEE, Jul. 18-22, 2021. (EI收录, CCF推荐C类会议, Oral Paper)

  2. Zhu Jianwei, Li Zhixin*, Ma Huifang. TT2INet: Text to photo-realistic image synthesis with transformer as text encoder [C]. In: Proceedings of the 2021 International Joint Conference on Neural Network (IJCNN’21), 8 pages. IEEE, Jul. 18-22, 2021. (EI收录, CCF推荐C类会议, Oral Paper)

  3. Chen Shengjia, Li Zhixin*, Yang Xiwei. Knowledge reasoning for semantic segmentation [C]. In: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP’21), pp.2340–2344. IEEE, Jun. 6-11, 2021. (EI收录, CCF推荐B类会议, Poster Paper)

  4. Li Zhixin*, Ling Feng, Xu Chuansheng, Zhang Canlong, Ma Huifang. Cross-media hash retrieval using multi-head attention network [C]. In: Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition  (ICPR’20), pp.1290–1297. IEEE, Jan. 10-15, 2021. (EI收录, CCF推荐C类会议, Poster Paper)

  5. Quan Yu, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. Object detection model based on scene-level region proposal self-attention [C]. In: Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition  (ICPR’20), pp.954–961. IEEE, Jan. 10-15, 2021. (EI收录, CCF推荐C类会议, Poster Paper)

  6. Chen Shengjia, Li Zhixin*, Huang Feicheng, Zhang Canlong, Ma Huifang. Improving object detection with relation mining network [C]. In: Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’20), pp.52–61. IEEE, Nov. 17-20, 2020. (EI收录, CCF推荐B类会议, Full Paper)

  7. Zhang Jia, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Ma Huifang. Robust adversarial learning for semi-supervised semantic segmentation [C]. In: Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP’20), pp.728–732. IEEE, Oct. 25-28, 2020. (EI收录, CCF推荐C类会议, Oral Paper)

  8. Huang Feicheng, Li Zhixin*, Chen Shengjia, Zhang Canlong, Ma Huifang. Image captioning with internal and external knowledge [C]. In: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’20), pp.535–544. ACM, Oct. 19-23, 2020. (EI收录, CCF推荐B类会议, Full Paper)

  9. Li Zhixin*, Sun Yaru, Tang Suqin, Zhang Canlong, Ma Huifang. Adaptive graph convolutional networks with attention mechanism for relation extraction [C]. In: Proceedings of the 2020 International Joint Conference on Neural Network (IJCNN’20), 8 pages. IEEE, Jul. 19-24, 2020. (EI收录, CCF推荐C类会议, Oral Paper)

  10. Wei Haiyang, Li Zhixin*, Zhang Canlong. Image captioning based on visual and semantic attention [C]. In: Proceedings of the 26th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM’20), Part I, LNCS 11961, pp.151–162. Springer, Jan. 5-8, 2020. (EI收录, CCF推荐C类会议, Full Paper)

  11. Li Zhixin*, Ling Feng, Zhang Fengqi, Zhang Canlong. Cross-media image-text retrieval based on two-level network [C]. In: Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’19), Part I, LNCS 11953, pp.211–222. Springer, Dec. 12-15, 2019. (EI收录, CCF推荐C类会议, Oral Paper)

  12. Li Zhixin*, Sun Yaru, Tang Suqin, Zhang Canlong, Ma Huifang. Sentence-level semantic features guided adversarial network for Zhuang language part-of-speech tagging [C]. In: Proceedings of the 31st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI’19), pp.265–272. IEEE, Nov. 4-6, 2019. (EI收录, CCF推荐C类会议, Full Paper)

  13. Quan Yu, Li Zhixin*, Zhang Fengqi, Zhang Canlong. D_dNet-65 R-CNN: Object detection model fusing deep dilated convolutions and light-weight networks [C]. In: Proceedings of the 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI’19), Part III, LNAI 11672, pp.16–28. Springer, Aug. 26-30, 2019. (EI收录, CCF推荐C类会议, Full Paper)

  14. Wei Haiyang, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Zhou Tao, Quan Yu. Image captioning based on sentence-level and word-level attention [C]. In: Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Network (IJCNN’19), 8 pages. IEEE, Jul. 14-19, 2019. (EI收录, CCF推荐C类会议, Oral Paper)

  15. Li Zhixin*, Lin Lan, Zhang Canlong, Ma Huifang, Zhao Weizhong. Collaborating CNN and SVM for automatic image annotation [C]. In: Proceedings of the 2019 ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR’19), pp.63–67. ACM, Jun. 10-13, 2019. (EI收录, CCF推荐B类会议, Short Paper)

  16. Zhou Tao, Li Zhixin*, Zhang Canlong, Lin Lan. An improved convolutional neural network model with adversarial net for multi-label image classication [C]. In: Proceedings of the 15th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI’18), Part II, LNAI 11013, pp.38–46. Springer, Aug. 28-31, 2018. (EI收录, CCF推荐C类会议, Short Paper)

  17. Zheng Yongzhe, Li Zhixin*, Zhang Canlong. A hybrid architecture based on CNN for image semantic annotation [C]. In: Proceedings of the 9th IFIP TC12 International Conference on Intelligent Information Processing (IIP’16), IFIP AICT 486, pp.81–90. Springer, Nov. 18-21, 2016. (EI收录, Oral Paper)

  18. Wei Siting, Li Zhixin*, Zhang Canlong. A semi-supervised clustering ensemble approach integrated constraint-based and metric-based [C]. In: Proceedings of the 7th ACM International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS’15), Article 26 (6 pages). ACM, Aug. 19-21, 2015. (EI收录, Poster Paper)

  19. Li Zhixin*, Li Lingzhi, Yan Kaobi, Zhang Canlong. Automatic image annotation based on fuzzy association rule and decision tree [C].  In: Proceedings of the 7th ACM International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS’15), Article 12 (6 pages). ACM, Aug. 19-21, 2015. (EI收录, Poster Paper)

  20. Zeng Peilong, Li Zhixin*, Zhang Canlong. Scene classification using spatial and color features [C]. In: Proceedings of the 8th IFIP TC12 International Conference on Intelligent Information Processing (IIP’14), IFIP AICT 432, pp.259–268. Springer, Oct. 17-20, 2014. (EI收录, Oral Paper)

  21. Wang Chaojun, Li Zhixin*, Zhang Canlong. A multi-instance multi-label learning framework of image retrieval [C]. In: Proceedings of the 8th IFIP TC12 International Conference on Intelligent Information Processing (IIP’14), IFIP AICT 432, pp.239–248. Springer, Oct. 17-20, 2014. (EI收录, Oral Paper)

  22. Li Zhixin*, Zhao Weizhong, Li Zhiqing, Shi Zhiping. Automatic image annotation and retrieval using hybrid approach [C]. In: Proceedings of the 7th IFIP TC12 International Conference on Intelligent Information Processing (IIP’12), IFIP AICT 385, pp.347–356. Springer, Oct. 12-15, 2012. (EI收录, Oral Paper)

  23. Li Zhixin*, Shi Zhiping, Liu Xi, Shi Zhongzhi. Automatic image annotation with continuous PLSA [C]. In: Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal  Processing (ICASSP’10), pp.806–809. IEEE, Mar. 14-19, 2010. (EI收录, CCF推荐B类会议, Oral Paper)

  24. Li Zhixin*, Liu Xi, Shi Zhiping, Shi Zhongzhi. Learning image semantics with latent aspect model [C]. In: Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME’09), pp.366–369. IEEE, Jun. 28-Jul. 3, 2009. (EI收录, CCF推荐B类会议, Oral Paper)

【中文期刊

  1. 李志欣*, 魏海洋, 张灿龙, 马慧芳, 史忠植. 图像描述生成研究进展[J]. 计算机研究与发展, 58(9): 1951–1974. Sept. 1, 2021. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  2. 李志欣*, 凌锋, 唐振军, 马慧芳, 施智平. 基于多头注意力网络的无监督跨媒体哈希检索[J]. 中国科学:信息科学, Jul. 15, 2021. (在线发表, CCF推荐A类中文期刊)

  3. 李志欣*, 张佳, 吴璟莉, 马慧芳. 面向图像语义分割的半监督对抗学习方法[J]. 中国图象图形学报, Jun. 29, 2021. (在线发表, CCF推荐B类中文期刊)

  4. 李志欣*, 陈圣嘉, 周韬, 马慧芳. 协同级联网络和对抗网络的目标检测[J]. 计算机科学与探索, Sept. 25, 2020. (网络首发, CCF推荐B类中文期刊)

  5. 李志欣*, 彭智, 唐素勤, 马慧芳. 融合上下文信息和关键信息的文本摘要[J]. 中文信息学报, 2021. (已录用, CCF推荐B类中文期刊)

  6. 李志欣*, 孙亚茹, 唐素勤, 张灿龙, 马慧芳. 双路注意力引导图卷积网络的关系抽取[J]. 电子学报, 49(2): 315–323, Feb. 25, 2021. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  7. 李志欣*, 凌锋, 张灿龙, 马慧芳. 融合两级相似度的跨媒体图像文本检索[J]. 电子学报, 49(2): 268–274. Feb. 25, 2021. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  8. 李志欣*, 魏海洋, 黄飞成, 张灿龙, 马慧芳, 史忠植. 结合视觉特征和场景语义的图像描述生成[J]. 计算机学报, 43(9): 1624–1640. Sept. 1, 2020. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  9. 唐素勤, 孙亚茹, 李志欣*, 张灿龙. 基于强化学习的壮语词性标注[J]. 计算机工程, 46(4): 309–315. Apr. 15, 2020. (CCF推荐C类中文期刊)

  10. 权宇, 李志欣*, 张灿龙, 马慧芳. 融合深度扩张网络和轻量化网络的目标检测模型[J]. 电子学报, 48(2): 390–397. Feb. 25, 2020. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  11. 李志欣*, 周韬, 张灿龙, 马慧芳, 赵卫中. 利用对抗网络改进多标记图像分类[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 32(1): 16–26. Jan. 1, 2020. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  12. 李志欣*, 兰丹媚, 张灿龙, 唐素勤. 基于Co-Training的微博垃圾评论识别方法[J]. 计算机工程, 44(7): 212–218. Jul. 15, 2018. (CCF推荐C类中文期刊)

  13. 李志欣*, 李艳红, 张灿龙. 一种多特征融合的场景分类方法[J]. 小型微型计算机系统, 39(5): 1085–1091. May 1, 2018. (CCF推荐B类中文期刊)

  14. 李志欣*, 郑永哲, 张灿龙, 史忠植. 结合深度特征与多标记分类的图像语义标注[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 30(2): 318–326. Feb. 1, 2018. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  15. 韦斯婷, 李志欣*, 张灿龙. 约束与度量相结合的半监督聚类集成[J]. 计算机工程与设计, 37(9): 2440–2446, 2452. Sept. 16, 2016. (CCF推荐C类中文期刊)

  16. 李志欣*, 李灵芝, 张灿龙. 基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注[J]. 智能系统学报, 10(4): 636–644. Aug. 25, 2015. (CCF推荐C类中文期刊)

  17. 严考碧, 李志欣*, 张灿龙. 基于主题模型的多示例多标记学习方法[J]. 计算机应用, 35(8): 2233–2237. Aug. 1, 2015. (CCF推荐C类中文期刊)

  18. 李志欣*, 施智平, 张灿龙, 王金艳. 混合生成式和判别式模型的图像自动标注[J]. 中国图象图形学报, 20(5): 687–699. May 16, 2015. (CCF推荐B类中文期刊)

  19. 李志欣*, 卓亚琦, 张灿龙, 周生明. 多标记学习研究综述[J]. 计算机应用研究, 31(6): 1601–1605. Jun. 1, 2014. (CCF推荐C类中文期刊)

  20. 李志欣*, 施智平, 陈宏朝, 吴璟莉. 基于语义学习的图像多模态检索[J]. 计算机工程, 39(3): 258–263. Mar. 15, 2013. (CCF推荐C类中文期刊)

  21. 李志欣*, 施智平, 李志清, 史忠植. 融合语义主题的图像自动标注[J]. 软件学报, 22(4): 801–812. Apr. 1, 2011. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  22. 李志欣*, 施智平, 刘曦, 史忠植. 建模连续视觉特征的图像语义标注方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 22(8): 1412–1420. Aug. 1, 2010. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)

  23. 李志欣*, 施智平, 李志清, 史忠植. 图像检索中语义映射方法综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 20(8): 1085–1096. Aug. 1, 2008. (EI收录, CCF推荐A类中文期刊)


发明专利

  1. 李志欣, 兰丹媚, 张灿龙. 基于协同训练的垃圾评论识别方法, 专利号: ZL201710078482.6, 申请日: 2017年2月14日, 授权日: 2019年10月18日

  2. 李志欣, 冼添涛. 基于参考前置描述的图像描述生成方法, 申请号: 202110551878.4, 申请日: 2021年5月20日(已受理)

  3. 李志欣, 张佳, 张灿龙. 一种自注意对抗学习的半监督语义分割方法, 申请号: 201911278533.5, 申请日: 2019年12月13日(已受理)

  4. 李志欣, 权宇, 魏海洋, 张灿龙. 基于场景级与区域建议自注意模块的目标检测方法, 申请号: 201910790376.X, 申请日: 2019年8月26日(已受理)

  5. 李志欣, 彭智, 唐素勤, 张灿龙. 一种凸显核心内容的文本自动摘要方法, 申请号: 201910552023.6, 申请日: 2019年6月25日(已受理)

  6. 李志欣, 凌锋, 张灿龙, 周韬. 一种两级网络的图像文本跨媒体检索方法, 申请号: 201910355345.1, 申请日: 2019年4月29日(已受理)

  7. 李志欣, 游锋生, 张灿龙. 一种混合博文与用户关系的社交媒体好友推荐方法, 申请号: 201810258319.2, 申请日: 2018年3月27日(已受理)


软件著作权

  1. 李伟, 李志欣. 基于多级类平衡的邻域自适应图像语义分割系统v1.0. 登记号: 2021SR0804704, 软著登字第7527330号, 开发完成日期: 2020年12月1日.

  2. 朱建伟, 李志欣. 基于Transformer的文本到图像生成系统v1.0. 登记号: 2021SR0804703, 软著登字第7527329号, 开发完成日期: 2020年12月1日.

  3. 李志欣, 权宇. 基于场景级与区域建议自注意模块的目标检测系统v1.0. 登记号: 2019SR0818075, 软著登字第4238832号, 开发完成日期: 2019年6月20日.

  4. 周韬, 李志欣, 凌锋. 基于遮挡与尺度不变性的目标检测系统v1.0. 登记号: 2018SR599403, 软著登字第2928498号, 开发完成日期: 2018年6月20日.

  5. 周韬, 李志欣. 基于对抗网络的图像分类系统v1.0. 登记号: 2018SR599397, 软著登字第2928492号, 开发完成日期: 2018年6月20日.

  6. 刘宁, 李志欣. 基于Gabor特征的图像分类系统v1.0. 登记号: 2017SR664930, 软著登字第2250214号, 开发完成日期: 2017年8月30日.

  7. 李志欣. 图像语义标注和检索系统[简称SIARS]v1.0. 登记号: 2018SR345079, 软著登字第2674174号, 开发完成日期: 2017年6月30日.


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最近更新:2021-02-28